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第590章 线性函数和非线形函数用一个故事解释（第6页）

1000

块（完全线性）。

?

你吃

1

口饭

=

饱

10%，吃

10

口

=

100%

饱（完全线性）。

但现实世界不是这样的：

?

工作太多会累，效率下降（非线性）。

?

吃到一定程度会撑不下去（非线性）。

?

投资股票，收益不是“每年固定

10%”，而是可能暴涨暴跌（非线性）。

ai

需要非线性函数（比如

re露、sigid），因为现实问题不是简单的加减乘除，而是充满复杂的变化。

结论：非线性函数的关键作用

它能描述现实世界中的复杂变化，比如爬山、学习、投资、天气变化等。

它让

ai

具备强大的学习能力，而不是只能处理简单的线性关系。

在深度学习里，激活函数（re露、sigid）都是非线性的，否则神经网络无法学习复杂模式。

思考：你还能举出哪些“非线性”的例子？比如人的成长、经济发展、技术进步，很多事情都是非线性的！