故事比喻:只有积极反馈的老师(re露
函数)
在一所小学里,有一位特别的数学老师——小张老师,他的教学方式很独特:
1。
如果学生答对了题目,他就会大声表扬:“很好!继续加油!”
2。
如果学生答错了,他什么都不说,不批评也不惩罚,就像没听见一样。
这个老师的教学方式就像
re露(修正线性单元)激活函数——它只保留正面的信息(正值),对负面的信息(负值)完全忽略。
re露
的数学规则
re露
函数的公式是:
简单来说:
?
输入是正数(好消息)→
保留!
?
输入是负数(坏消息)→
直接归零!
这就像小张老师的教学方式,学生回答正确(正反馈),他给予鼓励;学生回答错误(负反馈),他不做任何反应,不给负面打击。
另一种比喻:运动员的训练(re露
只关注正面成长)
想象一位跑步训练的运动员,他每天都记录自己的跑步成绩:
1。
如果今天比昨天跑得快了(进步了),他就把这次成绩记录下来。
2。
如果今天比昨天慢了(退步了),他就忽略这次成绩,不让它影响心态。
这个训练方法就像
re露,它专注于“有用的进步”,而不会让负面的信息拖后腿。
为什么
ai
需要