0。5,就认为这名学生及格(1)。
?
如果概率
≤
0。5,就认为这名学生不及格(0)。
这就是sigid
的作用——把一个原始数值转换为概率,并用来做二元分类决策。
比喻
2:温度感知
假设你是一个智能空调,你需要决定是否要启动制冷模式。
你感受到当前的温度是:
?
10°c
?
20°c
?
30°c
?
40°c
如果直接用温度来判断,可能不太好设置一个明确的界限。因此,你可以用
sigid
把温度转换成“开启空调的概率”:
?
10°c
→
0。01(1%
可能需要开空调)
?
20°c
→
0。20(20%
可能需要开空调)
?
30°c
→
0。80(80%
可能需要开空调)