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第607章 用故事解释softmax函数的概率问题（第3页）

可能60%

的时候点巧克力，

?

也许

30%

的时候会试试香草，

?

偶尔

也可能想试试草莓。

这就好比

softmax，把你对不同选项的偏好转化成了概率，而不是只选择分数最高的一个。

比喻解释：抢蛋糕游戏

想象你和朋友参加了一个“抢蛋糕”游戏，桌子上有

4

块蛋糕，大小不同：

?

a蛋糕：8块大（最大）

?

b蛋糕：6块

?

c蛋糕：5块

?

d蛋糕：3块

规则是：你可以选一个蛋糕吃，但选择的概率与蛋糕的大小成正比。

比如，a蛋糕最大，你选它的概率就最高；d蛋糕最小，你选它的概率最低。但不能说a蛋糕最大，你就只选它——因为其他蛋糕也有一点可能性被选中。

这就像softmax，它不会直接选最大的，而是按比例分配概率，让每个选项都有可能被选中。蛋糕越大，代表的概率就越高，但不会100%锁定。

总结

1。

softmax

的核心作用是“概率化”：它将原始分数（打分、点数、偏好）转换为概率，确保所有选项的概率总和为

1。

2。

softmax

保证高分更容易被选中，但不是唯一选项：高分选项概率更高，但低分选项仍然有机会被选中，这让决策更加灵活，而不是一味选择最高分的选项。

3。

就像点蛋糕、抢蛋糕，虽然最喜欢的选项更有可能被选中，但其他选择也并非毫无机会！