第649章 用故事解释 推理时使用学习到的参数进行分类（第2页）
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如果水果是黄色且椭圆形，通常是香蕉。
这些规则就是你从过去经验中总结出的模式，类似于机器学习模型在训练中学习到的参数。
你看到了一个水果：
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它是红色的，圆圆的，而且大小适中。
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你根据你的经验，很快得出结论：这是一个苹果！
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第四步：做出分类决策
农场主继续拿出其他水果，你依次判断：
1。
橙色
+
中等大小
+
圆形
→
橙子
2。
黄色
+
长条状
+
大个头
→
香蕉
3。
红色
+
小且圆
→
苹果
你的每一次判断都是一次推理，就像模型用学习到的参数，对输入数据进行分类。
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你的大脑输出的水果种类
就是模型的最终预测结果。
