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第554章 B大模型是什么意思（第1页）

“1。5b

的大模型”中的

1。5b

指的是模型的参数量，即该模型拥有

15

亿（1。5

billion）个参数。在深度学习中，参数（parameters）

是指神经网络中的权重和偏置，它们决定了模型的学习能力和表现。

1。

1。5b

的含义

?

1。5b

=

1。5

x

10?

=

15

亿

?

参数量越大，模型通常能学到更复杂的模式，但计算成本也更高。

2。

对比不同规模的模型

模型名称

参数量（b=10?）

计算资源需求

适用场景

小型模型（＜100m）

1m～100m（百万级）

低

轻量

nlp

任务，如聊天机器人、文本分类

中型模型（1b～10b）

1b～10b（十亿级）

中等

机器翻译、语音识别、推荐系统