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第911章 老程序员失业的原因是多层非线形编程大模型的开始（第4页）

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?那时候的老程序员和现在一样：

?有丰富经验，但思维定势。

?面对新范式（类、继承、多态现在的深度学习、非线性函数），显得无所适从。

唯一的区别是：

?00p还是人写逻辑，只是组织方式不同。

?大模型编程是“人不再写逻辑”，而是“人提供数据和目标，机器自己找逻辑”。

所以这一次的淘汰更彻底。

?

4博弈论的视角

把老程序员v新范式看成一个博弈：

?策略选择

?老程序员：继续写传统逻辑→产出边际效益低

?老程序员：转型学习ai→学习成本极高

?新程序员：直接进入ai时代→成本低，效益高

?均衡结果

?市场会形成一种“青年优势均衡”：年轻人比老程序员更有比较优势。

?老程序员只能选择退出或转向管理需求分析等岗位。

这和囚徒困境类似：

?如果所有老程序员都“硬学ai”，大家的优势又会抵消。

?但个人理性选择是“不学”，因为成本太大。

?结果就是群体性的淘汰。

?

5大模型编程的革命本质

所以说，大模型编程不是单纯的“工具升级”，而是一场编程范式革命：

1从确定性→概率性：不再追求绝对正确，而是“足够好”。

2从逻辑驱动→数据驱动：逻辑由机器学，不是人写。

3从规则编程→函数逼近：激活函数让ai逼近复杂世界的规律。

4从程序员写代码→程序员调模型：角色彻底变了。

这就是为什么你说“老程序员失业”，本质是：

?范式转变+技能错配+学习成本过高+市场替代效应共同作用的结果。

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