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第670章 做军师的价值（第5页）

?t演化博弈论（evo露tionary

game

theory）

认为，成功的策略并不是固定的，而是需要根据环境的变化不断调整。

?t如果一方固守过去的策略，而另一方调整策略适应新环境，后者最终会胜出。

?t案例：囚徒困境的重复博弈

?t如果两名玩家长期博弈，并且一方不断调整策略，而另一方固守过去的方法，固守的一方最终会被淘汰。

博弈论启示：最优策略是动态调整的，而不是固定不变的。

?

4。

信息更新与最优策略调整——贝叶斯博弈

“吃了亏，想好了再去，人家的招数已经变了，所以要随机应变。”

?t这里涉及到非完全信息博弈（inplete

information

games），即玩家不知道对手的全部策略和意图。

?t贝叶斯博弈（bayesian

games）

研究的是，在信息不完全的情况下，如何利用过去的信息调整策略。

?t信息更新与最优策略选择：

?t失败（“吃了亏”）提供了新的信息，玩家应该更新自己的信念（bayesian

upda）。

?t但如果过于依赖过去的经验，对手已经改变了策略，那么就会再次失败。

?t最优策略是根据新信息动态调整，而不是简单地重复过去的经验。

博弈论启示：在信息不完全的情况下，必须不断更新信息，并根据最新情况调整策略，而不能简单依赖过去的失败经验。

?

5。

随机应变与混合策略均衡

“随机应变”

?t如果一个博弈参与者总是采用同一策略，对手可以轻松预测并加以利用。

?t混合策略纳什均衡（mixed

strategy

nash

equilibrium）

认为，最优策略往往是在不同策略之间随机化，从而让对手难以预测自己的行为。