现实中的很多博弈是反复进行的,比如商业竞争、人际互动。
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单次博弈容易出现投机行为;
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重复博弈中,玩家为了长期收益,可能选择合作;
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声誉机制鼓励“好行为”,惩罚“背叛者”。
这解释了为什么在现实社会中合作比理论中更容易实现。
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四、博弈论的扩展模型
4。1
不完全信息博弈:贝叶斯博弈
引入信念系统(belief
system):
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玩家不清楚对手的具体类型(比如风险偏好、资金状况),但可以基于概率分布做判断;
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贝叶斯纳什均衡是在信念给定的前提下,每个人选择对自己最优的策略。
4。2
信号博弈与筛选博弈
信息不对称博弈中的两种经典模型:
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信号博弈(signaling
game):信息较多者主动发出“信号”传递信息(如学历、品牌广告)。
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筛选博弈(screening
game):信息较少者设置“筛选机制”诱导对方自我选择(如保险公司设定不同保费计划)。
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五、博弈论的现实应用
5。1
在职场中的应用
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升职博弈:多人竞争同一岗位,不仅要表现好,还要预测他人策略,避免内耗。
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薪资谈判:了解对方底线与期望,是典型的策略行为。
5。2
在商业中的应用
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价格战:谁先降价,如何推测对方底线?常用重复博弈模型和“惩罚策略”。